Ordini e ingresso merce in 15 secondi: .one AI trasforma il tuo business

Molte volte durante il lavoro dobbiamo inserire a sistema un documento di un fornitore, sia esso una fattura, un documento di consegna, una bolla di carico o una copia ordine in formato PDF.

Ti sei mai chiesto quanto tempo si impiega a fare ciò e soprattutto quali e quanti errori possono scaturire da questa attività ripetitiva?

Scopriamo insieme come la nostra piattaforma .one potenziata dall’AI aiuta gli utenti a rendere più efficiente questo processo!

Un tempo esisteva l’OCR

Fino ad ora l’elaborazione dei documenti si basa su un prodotto definito OCR (acronimo di “optical character recognition“, ovvero “riconoscimento ottico dei caratteri“) che, tramite la definizione di un template documento, era ed è ancora in grado di estrapolare le informazioni grazie alle coordinate fornite dal modello.

Quali sono i limiti di questa tecnologia? La necessità di definire un modello per ogni fornitore e di crearne uno per i nuovi, dovendo poi aggiornare i costi qualora cambiasse il formato del documento.

Oggi, però, possiamo usare modelli verticali, chiamati LLM (acronimo di “large language model“, ovvero “modello linguistico di grandi dimensioni“) appositamente addestrati per estrarre le informazioni senza i passaggi sopra descritti e con una notevole riduzione dei costi di avvio. 

Ordini e ingresso merce in 15 secondi con .one AI

In Aton la piattaforma omnichannel .one si evolve integrando appieno questa tecnologia e, come siamo soliti illustrare durante gli incontri con i nostri clienti, è fondamentale usare l’Intelligenza Artificiale per le attività che ne sfruttano il potenziale.

Da questo presupposto è derivato il motore che processa i documenti ed estrae le informazioni chiave, adeguatamente configurato per adattarsi anche a esigenze ‘su misura’ per ogni fornitore. 

Perché adottare .one AI invece del classico OCR?

La risposta si può sintetizzare in questi due punti:

• Non serve disegnare il template per ogni fornitore
• Possiamo configurare comportamenti specifici per fornitore

In questo articolo voglio riuscire a darti anche dei suggerimenti di miglioramento, riportando alcune domande che sono emerse dal dialogo con i clienti, a cui abbiamo già trovato risposta grazie all’applicazione su casi reali dell’Intelligenza Artificiale:

• posso ricavare informazioni specifiche dalla descrizione di un articolo presente nel documento di carico?
• come posso ricavare la stessa informazione se viene presentata in modo diverso da fornitore a fornitore?

Se queste domande sono sorte anche a te e senti l’esigenza di ottimizzare questo processo con soluzioni rapide sarò felice di farti provare questa tecnologia, direttamente sui tuoi documenti!

Webinar: ordini e ingresso merce in 15 secondi con .one AI

Il 21 novembre abbiamo tenuto un webinar per dimostrare come trasformare il flusso documentale, garantendo efficienza, riduzione degli errori e risparmio di risorse.

Abbiamo presentato una soluzione che semplifica la gestione di ordini destrutturati e documenti in PDF in formato cartaceo e digitale, in più lingue e da più paesi.

Rivedilo se anche tu:
✅ gestisci gli ordini e l’ingresso merce in modo manuale o solo parzialmente automatizzato
✅ vuoi aumentare la qualità del servizio e minimizzare gli errori
✅ vuoi ridurre il tempo dedicato dai tuoi collaboratori a queste attività manuali