Compartir
x
Compartir
x
Ricerca aperta

Procesa pedidos y recepciona mercancía en 15 segundos con .one AI

18/11/2024

Muchas veces, durante el trabajo tenemos que introducir en el sistema un documento de un proveedor, ya sea una factura, un albarán de entrega, un documento de carga o una copia de pedido en formato PDF.

¿Te has preguntado alguna vez cuánto tiempo se tarda en hacer esto y, sobre todo, cuántos errores pueden derivarse de esta actividad repetitiva?

Descubramos juntos cómo nuestra plataforma .one potenciada con IA ayuda a los usuarios a hacer este proceso mucho más eficiente.

Schermata di .one AI

Del OCR a la IA: una nueva era en la gestión documental

Hasta ahora, el procesamiento de documentos se ha basado en un producto definido como OCR (acrónimo de optical character recognition, es decir, “reconocimiento óptico de caracteres”) que, mediante la definición de una plantilla de documento, era —y sigue siendo— capaz de extraer la información gracias a las coordenadas proporcionadas por el modelo.

¿Cuáles son las limitaciones de esta tecnología? La necesidad de definir un modelo para cada proveedor y de crear uno nuevo para los que se incorporen, además de tener que actualizar los costes si cambia el formato del documento.

Hoy, sin embargo, podemos utilizar modelos verticales llamados LLM (large language model, o “modelo extenso de lenguaje”) entrenados específicamente para extraer información sin los pasos descritos anteriormente y con una notable reducción de los costes iniciales.

Gestiona pedidos y recepción de mercancía en 15 segundos con .one AI

En Aton, la plataforma omnicanal .one evoluciona integrando plenamente esta tecnología y, como solemos explicar durante los encuentros con nuestros clientes, es fundamental utilizar la Inteligencia Artificial para aquellas actividades que realmente aprovechan su potencial.

De este principio ha nacido el motor que procesa los documentos y extrae la información clave, configurado adecuadamente para adaptarse también a las necesidades ‘a medida’ de cada proveedor.

Schermata .one AI - modulo ordini e ingresso merce

.one AI frente a OCR: por qué dar el salto a la nueva generación

La respuesta puede resumirse en estos dos puntos:

  • No es necesario diseñar la plantilla para cada proveedor.
  • Podemos configurar comportamientos específicos por proveedor.

En este artículo también quiero ofrecerte algunas sugerencias de mejora, compartiendo preguntas que han surgido en el diálogo con nuestros clientes y a las que ya hemos encontrado respuesta gracias a la aplicación de la Inteligencia Artificial en casos reales:

  • ¿Puedo extraer información específica de la descripción de un artículo presente en el documento de carga?
  • ¿Cómo puedo obtener la misma información si se presenta de manera distinta de un proveedor a otro?

Si estas preguntas también te han surgido y sientes la necesidad de optimizar este proceso con soluciones rápidas, estaré encantado de hacerte probar esta tecnología directamente con tus documentos.

ATONEWS
Las personas en el centro
Aton Allspark Ibérica crece: +69% en el primer semestre de 2025 - Aton
Prosperity
Tania Zanatta
Aton Allspark Ibérica crece: +69% en el primer semestre de 2025
06/10/2025
Profundiza
Sin datos limpios, el retail no funciona: la IA acude al rescate -Aton
Retail · Retail Management·Tech
Giorgio De Nardi
Sin datos limpios, el retail no funciona: la IA acude al rescate
03/10/2025
Profundiza
Aton Allspark Ibérica crece spa - Aton
Fashion · Retail Management
Pilar Jarillo Rincón
Cegid es líder mundial en plataformas Mobile POS para retail de moda
25/09/2025
Profundiza
Aton in Silicon Valley
People·Prosperity·Tech
Giorgio De Nardi
Aton en Silicon Valley: excelencia italiana e IA al servicio de las empresas
12/09/2025
Profundiza
Reconciliación de facturas con IA en la gran distribución: ventajas clave
Retail · Retail Management·Tech
Giorgio De Nardi
Reconciliación de facturas con IA en la gran distribución: ventajas clave
08/08/2025
Profundiza
Retail intelligence: datos e informes en tiempo real con .one Retail
Retail · Retail Management
Cristiano Negri
Retail intelligence: datos e informes en tiempo real con .one Retail
03/07/2025
Profundiza
CASE STUDY
Estas son algunas de nuestras experiencias
Explora
Amadori - Aton

Amadori

Food & Consumer Goods
En el sector de los productos frescos, la rapidez es un aspecto fundamental para garantizar al consumidor calidad y seguridad. Amadori, marca de referencia en el panorama agroalimentario italiano, se…
Descubre
Explora
GranTerre - Aton

GranTerre

Food & Consumer Goods .one PIM
¿Cómo gestionar y poner en valor un patrimonio informativo compuesto por decenas de miles de artículos, implicando al mismo tiempo a una multiplicidad de actores internos y externos a la…
Descubre
Explora
caffè-vergnano-case-study-aton-img

Caffè Vergnano

Food & Consumer Goods
Hoy Caffè Vergnano está presente en el territorio en 19 regiones con más de 4.500 clientes Ho.Re.Ca y en el mundo con más de 70 locales en…
Descubre
Explora
shv-energy-case-study-img

SHV Energy

Energy
En una única consola web, la empresa registra datos, gestiona pedidos, planifica suministros, mantenimientos y se asegura de que todas estas operaciones sean reportadas de forma inmediata y automática en el sistema de gestión.
Descubre
Explora
gruppo-poli-banner-img

Gruppo Poli

Retail Vendite Omnichannel
Poli ha unido tradición e innovación en su forma de hacer empresa, prestando particular atención a sus colaboradores, a sus clientes y al territorio. En Aton ha encontrado…
Descubre
Explora
cattel-banner-img

Cattel

Food & Consumer Goods Vendite Omnichannel
Cattel S.p.A, empresa líder en el norte de Italia en la distribución de productos alimenticios para el canal Ho.Re.Ca, ha transformado profundamente la recogida de pedidos adoptando la solución Aton .onSales B2B.
Descubre