{"id":70896,"date":"2023-12-12T12:32:06","date_gmt":"2023-12-12T11:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/aton.com\/ia-di-aton-7-casi-di-uso\/"},"modified":"2025-09-02T15:14:50","modified_gmt":"2025-09-02T13:14:50","slug":"ia-aton-7-casos-de-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aton.com\/es\/ia-aton-7-casos-de-uso\/","title":{"rendered":"Explore la IA con Aton: \u00a17 casos de uso que est\u00e1n redefiniendo la innovaci\u00f3n!"},"content":{"rendered":"

En los \u00faltimos meses (s\u00ed, estamos hablando de meses) hemos visto una proliferaci\u00f3n de art\u00edculos, t\u00edtulos, cursos relacionados con un tema que no es nuevo, pero que ha visto un aumento de presencia en la web gracias a unos pocos factores: la IA. A estas alturas, si mencionamos a ChatGPT<\/a>, mucha gente sabe lo que es, pero a\u00fan queda mucho camino por recorrer para compartir la cultura de la inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

Empecemos por desmontar un mito: la inteligencia artificial (IA) no sustituye a los humanos, sino que les ayuda a realizar tareas repetitivas<\/strong> y a analizar enormes cantidades de datos<\/strong>, encontrando similitudes.<\/p>\n

Analicemos un caso de uso: un m\u00e9dico hoy en d\u00eda puede interpretar el resultado de un an\u00e1lisis y dar una opini\u00f3n basada en sus conocimientos y en los casos que ha encontrado y analizado a lo largo de los a\u00f1os de trabajo. La IA se puede entrenar con muchos m\u00e1s casos, puede comparar muchos m\u00e1s contextos y variables, y proporcionar al cl\u00ednico una pista m\u00e1s precisa en la que basar sus evaluaciones. Como vemos, no estamos sustituyendo al m\u00e9dico, sino que le estamos apoyando con una cantidad de informaci\u00f3n que no podr\u00eda consultar.<\/p>\n

Un poco de historia de la IA<\/strong><\/h2>\n

\"IA:<\/p>\n

La inteligencia artificial naci\u00f3 hace muchos a\u00f1os y el concepto de entrenar a una m\u00e1quina para que le ayude a aprender no es nuevo si solo pensamos que en 1950 Alan Turing<\/a> public\u00f3 el art\u00edculo \u00abComputing Machinery and Intelligence<\/a>\u00bb dando el pistoletazo de salida a la IA.
\nPor otro lado, lo que literalmente ha ‘explotado’ en los \u00faltimos a\u00f1os, o mejor dicho, meses es la inteligencia artificial generativa<\/strong>, es decir, una tecnolog\u00eda capaz de generar contenidos o im\u00e1genes.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 no era una tecnolog\u00eda tan utilizada hasta hace un a\u00f1o?<\/p>\n

Son varios los factores que han contribuido a la difusi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en la vida cotidiana. La emergencia sanitaria ligada al Covid ciertamente ha contribuido a su evoluci\u00f3n, pero es con la entrada de nombres importantes, uno de ellos Microsoft, que hemos notado la verdadera transformaci\u00f3n: estos gigantes, de hecho, han puesto a disposici\u00f3n la infraestructura para procesar miles de millones de datos y poder generar modelos<\/strong> (LLM Large Language Model<\/a>) hasta hace poco inimaginables. Y es gracias a estos modelos que ahora somos capaces de analizar la informaci\u00f3n para extrapolar las palabras importantes que tienen sentido dentro de nuestros flujos de trabajo de aplicaciones.<\/p>\n

Aplicaciones de IA y Aton<\/strong><\/h2>\n

Como Aton, inmediatamente nos preguntamos c\u00f3mo pod\u00edamos aplicar y adaptar la inteligencia artificial a diferentes contextos y sectores<\/strong>, incluso con la participaci\u00f3n de algunos clientes. Para nosotros, la formaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n y el desarrollo son aspectos fundamentales para evolucionar y mejorar nuestras soluciones y servicios, y es de aqu\u00ed de donde nacen las mejores ideas y las aplicaciones que utilizamos cada d\u00eda.<\/p>\n

Estos son algunos de los temas<\/strong> que estamos abordando en nuestros equipos de investigaci\u00f3n y desarrollo<\/strong> en los que la IA puede desempe\u00f1ar un papel importante<\/strong>:<\/p>\n